南方医院消化内科刘思德教授开发了胶囊内窥镜人工智能辅助读片系统。

胶囊内镜是近年来出现的一种可以舒适完成整个消化道检查的创新医疗技术。然而，一次需要5-10万张照片，这使得医生阅读电影成为一项耗时耗力的挑战。近日，南方医院消化内科刘思德教授开发了胶囊内镜人工智能辅助读片系统，可以帮助医生提高读片效率和速度。刘思德说，希望这个系统能尽快进入大规模临床应用。

南方医院消化内科刘思德教授讲解新研发的胶囊内窥镜人工智能辅助读片系统。图片由通讯员提供

人机比拼阅读AI获博士。

近日，南方医院消化内镜中心进行了人工智能与医生的实际人机对比测试。用AI算法对5万多张胶囊内镜图片在15分钟内制作出胶囊内镜初步报告，无论是胃结构识别的准确率，还是病变的检出率，都优于5年多经验丰富的胶囊内镜医生。

这是南方医院消化内科刘思德教授最新研发的胶囊内镜人工智能辅助读片系统，近日登陆南方医院消化内镜中心。

“对于深受读图困扰的胶囊内镜医生来说，这无疑是一个巨大的好消息。”南方医院消化内科主任刘思德教授说。

一个胶囊内镜的案例产生了5-10万张照片。医生应该至少观察一两个小时。

胶囊内镜是近年来出现的一种可以舒适完成整个消化道检查的创新医疗技术。它以每秒3-5帧的速度拍照来检查整个消化道，所以一个胶囊内镜的病例往往会产生5-10万张图片。

由于读片工作量巨大，且大量的非典型图片没有明显的结构特征，没有经过专门训练的医生往往很难准确识别。

“以一台5万张图片的胶囊内窥镜为例，我们的医生每分钟都会进行复查和筛查，至少需要1-2个小时才能完成。如果有很多问题，需要更长的时间。”刘思德教授表示，这个过程非常枯燥，容易导致疲劳，也增加了疲劳下医生误诊、漏诊的风险。

艾滋病可以减少医生80%的阅读时间。

然而，人工智能技术并没有疲惫。刘思德教授团队创新性地结合人工智能算法，依托南方医院高水平消化内镜中心的大样本图片数据集，研发了胶囊内镜人工智能辅助读片系统，可自动准确定位胃部结构和病变，为重大胃肠道疾病的早期诊断和预防提供了新的解决方案。

通过AI算法，智能读片系统可以对拍摄的胶囊内镜图片进行整体质量分析，自动区分重复无效和低质量图片，智能识别标记胃内部位置和病变，同时获得初步诊断报告。医生在复查时只需要对典型胃结构的标志性图像和病变图像进行复查，并在此基础上生成最终的诊断报告。

借助该系统，单个患者的阅读时间可减少80%，显著缩短了患者等待检查结果的时间，也减少了医师个人经验不同导致的阅读质量差异。

AI会在不断“学习”后提高准确率。

而且，随着人工智能读片系统读取的图片越来越多，训练的次数越来越多，其准确率也会越来越高。刘思德教授表示，尤其对于消化道罕见疾病的诊断，年轻的内镜医生可能需要很长时间才能熟悉并准确识别病变。然而，通过我们的系统建立丰富的数据库后，该系统可以帮助医生识别病变，提高胶囊内镜的诊断水平。

刘思德教授表示，希望该产品能尽快投入大规模临床使用，扩大早期消化道癌症防治的应用范围，让更多患者受益。