通过云计算，大数据在全球医疗、健康、保险领域得到广泛应用。像土地和矿产一样，它已经成为一种可以创造价值的资源。但由于是基于人们信息的收集，大数据的使用也陷入了个人隐私的困境。如何在利用其价值的同时规避信息安全风险，专家认为，最重要的是制定法律，让那些拥有大量数据的人不会滥用数据。
“很多医院医疗水平很高，但是没有数据库，导致很多患者错过了最佳治疗时间。”
英国邓迪大学医学院院长安德鲁·莫里斯每天浏览他建立的苏格兰糖尿病研究网络。该网站的注册用户是来自苏格兰的239，000名糖尿病患者。通过浏览网站上的信息，莫里斯追踪了患者的病情，并在患者病情恶化前拿出了治疗方案。经过7年的努力，该网站建立的数据库已经将苏格兰糖尿病患者的截肢率降低了40%。
莫里斯还为每位患者配备了便携式微型电子设备，随时收集患者的身体变化数据，患者可以24小时不间断地观察病情。这些设备被亲切地称为“口袋里的聪明医生”。
莫里斯说，在大数据时代，医生的职责正在从“治疗患者”转变为“预测和预防疾病”。“很多医院的医疗水平很高，但是很多患者因为数据库的缺失，错过了最佳治疗时间。”
国际商用机器公司(IBM)中国发展中心首席技术官毛新生在接受本报记者采访时表示，大数据在医疗领域很容易获得。比如，可穿戴设备测量血压、心跳、血糖、血脂等指标，实时了解人体运行情况；手机应用可以收集饮食、作息等数据。，并在云中收集它们。
日本广岛县武氏是日本老龄化儿童的典型代表。该市65岁以上人口占28%，导致70%的地方财政用于支付医疗费用。为了降低医疗费用，吴在2008年推出了“健康管理促进系统”，对医院、药店向医保部门提交的处方、医疗费用报销单据进行扫描并生成数据，筛选出诊频繁、医疗费用异常的病例，然后医保部门进行重点干预。比如一位70岁的老太太因为膝盖疼痛，一个月去医院15次，医保部门派护士上门指导病人，帮助她改变生活方式，改用疗效相同的低价药物。通过鼓励使用低价药品，该市在2011年节省了约1.5亿日元的医疗费用(1元人民币约为16.4日元)。
目前，日本政府决定在全国推广“武城模式”，并通过大规模的医疗数据分析，确定合理的药品价格和单病种诊疗，遏制过度医疗，控制医疗费用。
“大数据就像上帝，无所不知，所有数据都可以用。”
大数据应用的本质是通过云计算强大的计算和存储能力来吸收所有数据，分析现象之间的相关性，找出重复的规律。这也是为什么当你打开淘宝、JD.COM商城等网站时，经常会看到“浏览过产品的用户也购买过这些产品”的推荐，百度会在同一个页面上精准地给不同的用户投放不同的广告。毛新生解释说，“这是利用大数据进行交叉销售，就是一件事发生，另一件事很可能发生。交叉销售有助于减少信息不对称，用户可以减少无关广告的中断，商家也可以降低广告成本。”
“大数据就像上帝，无所不知，所有数据都可以用。”毛新生说:“做一个大胆的假设:未来如果你在微信上恋爱了，在分析了你的聊天内容后，微信可能会推荐一些适合恋人的旅游景点、餐厅、电影、演唱会，甚至还会给你推荐一些情歌和女生的约会服装。"
毛新生还举了一个大数据在生活中应用的例子:“可以在京津冀地区铺设大量监测空气体质量的传感器，实时采集和分析空气体数据，从而知道空气体粉尘在京津冀地区的传播路径。比如北京的雾霾是进口的还是出口的？如果是前者，是哪个地区进口的？在那个地区，钢铁厂、石灰厂还是造纸厂是烟雾的最初制造者？”
毛新生认为，大数据也在重塑新闻行业的商业模式。比如他说，“一些互联网服务商以个性化信息推荐的方式推送新闻，比传统媒体提高了推荐准确率，更好地利用了目标客户的价值。以此类推，传统媒体也可以利用大数据找出读者最感兴趣的新闻事件，然后立即派记者就这条新闻写文章，对转载热点新闻文章收取更高的费用。”