作者:刘铮。
早在2016年，国务院就发布了《关于促进和规范医疗大数据应用发展的指导意见》，指出要部署& ldquo互联网加医疗保健& rdquo促进医疗信息产业发展。医疗大数据产业因其在医院发展、临床服务、临床科研等方面的巨大应用价值，受到资本的高度重视，但其与医院特定医疗需求的不兼容性成为阻碍其发展的难题。
医疗大数据前景广阔。
【/h/】2016年6月21日，国务院发布《关于促进和规范医疗大数据应用发展的指导意见》，提出医疗大数据是国家基础性战略资源，并表示将从金融、税收、投资、创新等方面支持医疗大数据应用发展。我国之所以推动医疗大数据的发展和应用，也是因为大数据在医院信息管理和资源配置优化方面的潜力和价值。
【/h/】医疗技术的不断进步导致病例数据迅速膨胀，比如一个样本的全基因测序，可以达到几十GB，一个全数字化的病理切片，容量接近20GB，这在以前是无法想象的。然而，医学数据的复杂性和多样性以及大量的非结构化数据需要自动分析和特征提取，这也给医生的诊断和决策带来了困难。
此外，由于患者生命周期较长，也使得医疗数据长期、长期存储、管理顺畅，在此期间应不断调整，以适应新技术的发展变化。然而，仅仅手工整合和处理数据是不现实的，医疗大数据就是在这种背景下应运而生的。
以美国医疗大数据为例，早在2011年，美国医疗卫生系统的数据量就达到了150 EB(1ZB = 1024 EB = 10242 Pb = 10243 TB = 10244 GB)。到2013年，根据对美国和加拿大333家医疗机构和10家其他机构的调查，这一数字比2011年增加了85%。卫生数据容量的扩大给医院信息管理带来了困难。医疗大数据的应用有助于解决这一问题。
根据麦肯锡的调查报告，大数据将节省12-17%的医疗费用，相当于在目前2.6万亿美元的医疗费用基础上节省3000-4500亿美元。然而，由于开发技术水平有限，医护人员对数据的挖掘和利用远远不够。根据调查，只有34%的美国医疗和健康管理员可以从电子健康记录(EHR)中获得数据来帮助患者，而43%的人报告说他们无法收集足够的数据来帮助患者。
同样，中国医疗数据的持续增长也带来了很多问题。据业内人士介绍，我国一家大型三甲医院每年产生的数据量已经达到数百万亿字节，并且还在快速增长。然而，即使在三甲医院，基于医院内各种零散信息系统的整合和集成的临床数据中心(CDR)也是近几年才开始建设，缺乏标准。医院隔离信息的现状在整个医疗行业仍然普遍存在，以至于定位于开放和整合医院内不同厂商信息系统接口的初创企业非常受欢迎。
中国医疗大数据产业虽然刚刚起步，但由于市场前景广阔，吸引了大量资本巨头投资布局。据了解，在众多医疗大数据公司中，提供健康管理服务的公司有碳云智能、妙健康、必和必拓雄狮、腾迈智医、企业医学等，提供临床决策支持系统(包括医学影像、X线、CT、MRI、医学专家库)的公司有联众医疗、李泰瑞、豪卓数据、派医派、百度医脑等。
发展需要时间，还有很长的路要走。
【/h/】虽然医疗大数据得到了国家政策的利好支持和资本巨头的青睐，但仍有相当一部分医院没有使用互联网企业的信息软件。这些医院陷入医疗大数据管理的主要原因无非是:医疗大数据技术还不成熟，工具同质化严重；而且软件开发企业对医院业务管理了解不够，不能完全满足临床需求。而且，医疗大数据的安全性和患者的隐私能否得到保障，是目前医疗大数据发展中亟待解决的难题。
纵观医疗行业，医疗数据主要来自医院、诊所等专业医疗机构和保险机构，大数据包括数据采集、治理、分析和应用。它涵盖了个体从出生到死亡的整个生命周期中，免疫、体检、治疗、运动、饮食等与健康相关的活动所产生的大数据，还涉及医疗服务、疾病防控、医疗保健、食品安全、医疗保健等数据的收集。
面对如此海量的非结构化数据，医学大数据的捕获、存储、管理、处理和分析存在诸多困难。此外，数据来源复杂，数据孤岛严重，导致国内医疗数据行业仍处于起步阶段。
如今，我国医疗大数据的应用主要分为两个方向:一是优化传统医疗，二是补充传统医疗。
传统医疗的优化主要是利用互联网和大数据技术，对传统医疗服务存在的问题和弊端进行改善和升级，一般是大数据在医疗机构的应用。完善患者就诊流程，优化医院信息管理，提高临床诊疗效果。
传统医疗的补充是应用大数据，服务大众的医疗健康。互联网医院和最近兴起的一样，极大地解决了普通患者的医疗需求，接管了实体医院的首诊和复诊、开药等功能。这是利用互联网和大数据技术和服务，补充传统医疗服务无法覆盖的市场需求。
医疗大数据的应用和发展需要时间，任重道远。目前我国医疗行业基础数据建设还比较欠缺，技术还不够成熟，尚未形成一定的市场规模。但随着资本巨头的涌入、大数据技术的不断创新以及国家政策的大力支持，未来医疗大数据的应用将更加全面、具体，成为医疗机构信息化管理的主流趋势，为群众提供更加便捷的医疗服务。