赢途 创"芯"之道

【/h/】目前医疗行业明显是敏感区,跨市跨省看病很正常,挂号排队也很长。我们听过太多为了看更好的医生而通宵跋涉、排队的案例,这只是对医疗问题的一个小小反应。如今,最敏感、最聚焦的医疗应该是医患关系。无论是医改中推动的区域医疗,还是现在越来越多的医院开始注重从自身体制和工作模式向医患关系转变,都能感受到整个医疗行业积极改善医患关系的决心。01/08

医生的诊断是基于一些科学知识和医生自身的经验,这可能会带来一些人为的潜在方面,尤其是临床决策。比如开医嘱的时候,不同的人对同一种药可能会有不同的反应。同样的疾病,同样的治疗,不会因为不同的患者有不同的体征,而带来不同的结果。医生往往根据自己的经验下命令,可能导致“误诊”。[/h/

医患关系往往发生在患者觉得自己没有得到有效的治疗或者医生的治疗是错误的时候。患者的情绪感受和医生的刁钻争论往往会让医患关系发展失控。因此,在改善医患关系时,降低误诊率,做出循证诊断显然非常重要。03/08

除了人为因素可能导致的误诊外,医院面临的问题还包括信息差、医护效率低等。医院可以通过移动设备、数据中心和云计算实现医疗机构之间的信息交换,也可以提高医生和护士的工作效率,从而改善患者的就医体验。其中,基于大数据分析技术和云计算技术的临床决策支持系统可以利用图像分析和识别技术对医生输入的患者数据进行分析。众所周知,美国一家医院的儿科重症监护室通过这样的方案减少了40%的药物不良反应事件。2008年4月

医院建立临床决策支持系统时,并不是孤立地建立系统。它还可以直接与医院的医院信息系统和医院的PACS系统相关联。医生在进行临床诊断时,不仅可以查阅相关疾病的诊断方法,还可以直接检索患者的相关病例,然后系统直接进行匹配。这也在很大程度上提高了医生的诊断效率。[/h/

英特尔在医疗行业有很多应用案例。在前端,有广泛使用的基于英特尔处理器的平板设备,医生和护士在查房时可以随时读取相关数据,开出医嘱。同时,在上述临床决策支持系统中,需要实时检索各种非结构化数据进行实时分析,并与之前的数据进行对比分析。这时。英特尔E5v2+Hadoop的大数据解决方案可以很好地解决这个问题。此外,由于医生检索到的数据可能并非来自我院,而可能是“医联体”中的共享数据,因此需要一个性能极高、能够将各种数据存储在一起的云平台。基于英特尔架构的云计算平台无疑是更好的选择,比如基于Atom平台的冷数据存储,以及E5v2打造的云计算和大数据(视频)处理平台。06/08

有了大数据和云计算的解决方案,医生在诊断过程中可以尽量做到有证据可循,患者对医生的信任度也会提高。同时,移动设备的使用可以大大提高医生和护士的工作效率,患者的就医体验也会在这方面得到提升。医患关系是一个长期的话题,需要医患双方相互理解。[/h/

当大数据和IT技术以及医疗行业的变化不局限于临床决策支持系统时,最终会给患者带来便捷、灵活、个性化的医疗体验。因为技术的变化,未来的医患关系不会是我们现在看到的“紧张”。因为技术的变化,未来的患者不一定需要去大医院看病。他们可以在家了解自己的健康状况,在最近的医院感受最先进的医疗诊断。因为技术的变革,医生的诊断不再是来自外界的“经验主义”,而是来自数据的“循证”。2008年8月8日

行业痛点。

医疗行业是一个贴近基层群众的行业,看病难、看病贵、医疗资源比例失调等早已成为社会话题,医疗行业面临的压力可想而知,所以为了摆脱这种境况医院纷纷开始提升自身服务质量以及改善自身医疗水平。

从政策层面看,新医改提出了近期和远期目标,逐步缓解看病难等问题,而医院将通过调整自身制度和工作模式,提升服务质量,达到转变医患关系的目的。

在技术层面,每个医院都有自己的信息化建设。除了HIS、PACS等必要的系统外,临床决策系统等更多提高医院整体医疗水平的系统正在逐步建立。而在新系统上线之前,医院也要对相关人员进行培训,让医护人员能够更好的利用系统为患者服务。...了解更多& raquo

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美国一家儿童医院的病人主要是儿童。但由于儿童诊断的复杂性,很多诱因会产生类似症状,这也导致医生在诊断时出现误判。因此,医患问题一直是一个大问题。因此决定利用大数据技术建立临床决策系统,防止潜在错误,并通过病例相关性分析进一步为医生提供更可靠的治疗建议。

【/h/】临床决策系统最大的功效就是通过数据支持帮助医生诊断疾病,将患者的所有指标都录入其中,让系统可以在数据库中筛选对比过去类似病例的差异,从而提醒医生预防潜在的错误,比如可能出现的药物不良反应。临床决策系统实施后,美国某儿童医院在制定复杂疾病治疗方案方面发挥了明显的辅助作用,两个月内减少了40%的药物不良反应。...了解更多& raquo

当大数据登陆医院时,

嘉宾:季红第三医院信息中心副主任。

我国医疗信息化建设基本完善。

移动医疗有助于改善医疗体验。

大数据在医疗行业的应用场景很多。

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丁慧如,ZDNet。

大数据为提高医疗质量带来更多可能。

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