目前大健康产业呈现四大趋势:一是医药企业大健康转型趋势。目前，中国大约有100家制药公司发布了伟大的健康战略。二是消费品企业产品创新的大健康趋势；三是医疗健康智能化趋势。移动互联网和可穿戴市场的发展促进了移动医疗的繁荣，使健康管理数据实时化。第四，老龄化社会带来养老服务的趋势，整个老龄化带来相关健康服务行业的兴起。
基于这样的背景，近日，中国科学院高级研究所所属企业中科新智公司推出了家庭慢性病医疗健康检测系统，被称为“肖鑫健康管家”。在这个大数据时代，很多事情都可以用大数据轻松解决，比如慢性病的预防或控制。
首先我们来介绍一下肖鑫，这是世界上唯一一款可以真正检测慢性病的家用产品。与其他健康监测产品不同，肖鑫具有准确性和连续性的特点。
首先来说说准确的数据。我们不需要深入细节。大家都知道肯定是好的。尤其是用于医学检测的数据，当然是尽可能的准确，这样才能得到最接近人体状况的报告，而基于这份报告的医学手段是最有效的。因此，在精度方面，“肖鑫”采用了高通量的数据采集方式，即采用较高的数据采集频率，以保证数据样本量足够大。统计时，样本越多，结论就越准确。那么如何判断高通量呢？“高”体现在产品采用的1700Hz采集频率。这是什么概念？普通心电图机，也就是医院用的心电图机，频率在600Hz左右，也就是说是普通心电图机采集频率的三倍，称为高通量。
然后是连续性，这也很重要。统计上，通常会丢弃误差较大的数据，以保证统计结果的准确性，这种丢弃误差的方法只有在数据连续的情况下才是可行的。因为数据是断开和不连续的，所以无法判断某些数据是否有错误。简单来说，比如连续测量心率一个小时，分别测量两次，两者之间有一段时间。虽然测量的总时间是一个小时，但显然，前者得到的规则和结果比后者更可靠、更有价值。
那么，肖鑫能做什么，他怎么做呢？
“肖鑫”需要做的是在你睡觉的时候测量你的生命体征，比如呼吸、心率、身体运动等参数，这些参数将被用来构建用户的个人健康模型，并根据这个模型发布健康报告和健康建议。这个模型将作为你健康的标准。一旦你身体的某项指标超过了阈值，也就是超出了正常范围，那么你就可以从健康报告中获取某项指标的异常信息，并得到相关的建议，比如按时吃药，及时就医，多休息。根据这些建议，你可以调整自己的身体状况，把疾病的隐患扼杀在摇篮里，长期保持身体健康。
该系统可用于预防和治疗心脑血管慢性疾病，如高血压、冠心病、继发性中风等。这些疾病都是中老年人易患的疾病，全球每年死于心脑血管疾病的人数比例甚至高于死于癌症的人数。而且，由于很多心脑血管疾病都需要长期服药，因此心脑血管疾病的医疗支出也是一个非常惊人的数字。无论对于国家、家庭还是患者本身，常年的慢性病都会是一个巨大的负担和煎熬。随着中国进入老龄化社会，慢性病的防治迫在眉睫。