近年来，中国对医疗改革的投入引起了全世界的关注。然而，随着人口老龄化，我国慢性病的发病率正在上升。那么，人工智能(AI)能在一定程度上缓解中国医生的压力吗？
随着计算能力的快速发展，AI可以用来分析海量数据。中国是一个人口大国，拥有海量数据，为AI发展提供了沃土。2017年，广州推出首款& ldquo眼科人工智能诊断与治疗；。许多类似的项目正在进行中。根据北京咨询公司亿欧智库的调查报告，截至2017年，约有131家中国公司正在将AI技术应用于医疗保健。
医生智能个人助理。
利用AI技术提高放射科的工作效率，为临床提供更有价值的影像诊断和医学影像筛查，是AI助力中国缓解医疗保障体系压力的途径之一。
一位中国放射科医生曾经说过:& ldquo我们每天的工作就是处理大量的医学图像。因此，如果这项技术不仅能缓解我们的工作压力，还能提高治疗效率和准确性，那么我们欢迎它。& rdquo
说起AI，有些人可能会立刻想到机器人取代人类劳动的画面。但在医疗领域，我们不妨将AI视为医生的智能个人助理。他们的职能是适应医生的需要和工作方法。从这个角度来看，AI并不是要取代医生，只会让医疗更人性化。
如今，AI已经开始帮助放射科医生分析医学图像。随着AI技术的发展及其与医学知识和临床情况的紧密融合，可以支持更精确的诊断和个性化的治疗方案。但短期来看，最有效的方面是帮助医院提高效率，解决运营瓶颈，比如帮助医生快速浏览患者的所有临床相关信息。
患者数据通常存储在许多具有不同存储格式的不同系统中。通过将自然语言处理和机器学习等人工智能方法与临床知识相结合，所有临床相关信息都可以呈现在一个数据面板上。这样医生就不用花太多时间从非结构化的报告中提取信息，患者的所有纵向数据都可以完整呈现，有助于医生更准确地判断病情，制定个性化的治疗方案。
贴近患者，改善护理。
AI还可以帮助慢性病患者更好地了解自己的健康状况，与专业医护人员保持联系。
“飞利浦未来健康指数”显示，中国目前的远程医疗低于16个国家的平均水平，但令人振奋的是，人们非常愿意在现有基础上利用互联等技术获得更好的护理。
例如，AI技术在远程家庭监护中的应用，可以帮助老弱病残者与专业医护人员保持联系，确保他们在需要时得到及时的治疗和护理。类似的技术对糖尿病或高血压患者也有好处，医生可以通过临床证明有效的传感器和设备跟踪患者的病情。
这些措施可以改善初级医疗保健，解决城市医院过度拥挤的问题。在更广泛采用AI技术的同时，也要在农村投资，加强基层医疗设施和互联网连接，让更多的人同样便捷地获得负担得起的医疗服务，让人们不用远离社区就能享受到更好的医疗卫生服务。展望未来，AI还可以在解决肥胖等生活方式相关疾病方面发挥关键作用。想象一下，肥胖高风险人群可以通过智能手机获得定制化的生活方式提示。在人口层面，数据分析可以告诉我们哪些特定的年龄组或地区应该成为公共干预的目标。这是大数据可以展示其才能的地方。
如何加快这一进程，实现更有效、更便捷、更预防性的医疗保健？
首先，建立一个更加健全的数据生态系统应该是重中之重。AI的质量与输入数据的质量成正比，在国内空仍有较大提升。医疗安全系统将受益于标准化的共享数据、可互操作的操作系统、打破壁垒的数据交换和顶级安全措施。中国计划到2020年建立三个数据库，基本覆盖全部人口，正在朝着这个方向迈出重要一步。
其次，AI等数据驱动的方法只有与可靠的医学专业知识相结合，才能产生预期的影响。AI只是解决方案的一部分，它不是一个独立的解决方案。任何形式的人工智能辅助医疗保健都必须以临床医生和患者为中心，以他们的需求为出发点，并建立在现有人类知识财富的基础上。新工具需要经过最高监管标准的严格测试，临床医生和患者需要了解工具的优势和局限性。
第三，学术界、初创企业和成熟企业之间的合作非常重要。中国医疗保障制度的挑战太大，任何参与者都无法独自应对。
最后，为了确保中国建立面向未来的医疗保障体系，必须解决医学和数据科学复合型人才短缺的问题。要投资培养具有医学专业知识、对AI等技术掌握扎实的人才。归根结底，中国医疗保障体系未来的可持续发展可能掌握在他们手中。